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考百分小編 2023-04-19 15:14:05

2023數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)就業(yè)方向


數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)就業(yè)方向:畢業(yè)生能在政府機構(gòu)、企業(yè)、公司等從事大數(shù)據(jù)管理、研究、應(yīng)用開發(fā)等方面的工作。

大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)方向有哪些

分析類崗位

分析類工程師。使用統(tǒng)計模型、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)及其他方法,進行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、構(gòu)建行業(yè)數(shù)據(jù)分析模型,為客戶提供有價值的信息,滿足客戶需求。

算法工程師。大數(shù)據(jù)方向,和專業(yè)工程師一起從系統(tǒng)應(yīng)用的角度,利用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計學(xué)習(xí)的理論和方法解決實際問題;人工智能方向,根據(jù)人工智能產(chǎn)品需求完成技術(shù)方案設(shè)計及算法設(shè)計和核心模塊開發(fā),組織解決項目開發(fā)過程中的重大技術(shù)問題。

研發(fā)類崗位

架構(gòu)工程師。負(fù)責(zé)Hadoop集群架構(gòu)設(shè)計開發(fā)、搭建、管理、運維、調(diào)優(yōu),從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)加工,從數(shù)據(jù)清洗到數(shù)據(jù)抽取,從數(shù)據(jù)統(tǒng)計到數(shù)據(jù)分析,實現(xiàn)大數(shù)據(jù)全產(chǎn)業(yè)線上的應(yīng)用分析設(shè)計。

開發(fā)工程師。基于hadoop、spark等構(gòu)建數(shù)據(jù)分析平臺,進行設(shè)計、開發(fā)分布式計算業(yè)務(wù),負(fù)責(zé)機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的開發(fā)工作。

運維工程師。負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺的運維,保障平臺的穩(wěn)定可用,參與設(shè)計大數(shù)據(jù)自動化運維、監(jiān)控、故障處理工具。

管理類崗位

產(chǎn)品經(jīng)理。負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品的設(shè)計工作,主導(dǎo)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的功能規(guī)劃、體驗設(shè)計,與研發(fā)、數(shù)據(jù)分析、算法團隊緊密合作,挖掘數(shù)據(jù)價值,形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品,包括部分?jǐn)?shù)據(jù)可視化的產(chǎn)品設(shè)計等。

運營經(jīng)理。根據(jù)業(yè)務(wù)特點,結(jié)合業(yè)務(wù)發(fā)展需求,設(shè)立數(shù)據(jù)監(jiān)控模型,搭建數(shù)據(jù)分析架構(gòu),理解業(yè)務(wù)方向和戰(zhàn)略,為業(yè)務(wù)戰(zhàn)略決策、業(yè)務(wù)方向提供決策支持,競爭分析及建議。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的含義

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)是一門普通高等學(xué)校本科專業(yè),屬于計算機類專業(yè),基本修業(yè)年限為四年,授予理學(xué)或工學(xué)學(xué)士學(xué)位。數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)這個專業(yè)設(shè)立的時間并不長,而且這個專業(yè)是面向大數(shù)據(jù)時代人才需求巨大的新專業(yè)。這個專業(yè)主要是培養(yǎng)具有良好的科學(xué)素養(yǎng)、社會責(zé)任感和使命感,并且具備廣闊的國際視野的高級工程技術(shù)人才和從事大數(shù)據(jù)軟硬件及網(wǎng)絡(luò)研究、設(shè)計、開發(fā)和綜合應(yīng)用的先進工程技術(shù)人才。

所謂的數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)主要是研究計算機科學(xué)和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)等相關(guān)的知識和技能,從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的三個主要層面(即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘)出發(fā),對實際問題進行分析和解決。最為常見的,比如:例如:今日頭條通過算法匹配個人更偏愛的信息內(nèi)容,淘寶根據(jù)消費者日常購買行為等數(shù)據(jù)進行商品推薦等等。

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最后修改于 2023-04-19

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