cox回歸分析和logistic區(qū)別:應(yīng)變量不一樣,Cox回歸的應(yīng)變量是生存時間*Cencor(結(jié)局),而logistic回歸應(yīng)變量是分類資料。條件logsitic回歸分析與cox回歸分析有相似的地方,sas程序相同。
cox和logistic介紹logistic 回歸,?與線性回歸并成為兩大回歸,應(yīng)用范圍一點不亞于線性回歸,甚至有青出于藍之勢。因為?logistic 回歸太好用了,而且太有實際意義了。解釋?起來直接就可以說,如果具有某個危險因素,發(fā)病風險增加?2.3 倍,聽起來多?么地讓人通俗易懂。?線性回歸相比之下其實際意義就弱了。?logistic 回歸與線性?回歸恰好相反,因變量一定要是分類變量,不可能是連續(xù)變量。分類變量既可?以是二分類,也可以是多分類,多分類中既可以是有序,也可以是無序。二分?類?logistic 回歸有時候根據(jù)研究目的又分為條件?logistic 回歸和非條件?logistic 回歸。條件?logistic 回歸用于配對資料的分析,非條件?logistic 回歸用于非配?對資料的分析,也就是直接隨機抽樣的資料。無序多分類?logistic 回歸有時候?也成為多項?logit 模型,有序?logistic 回歸有時也稱為累積比數(shù)?logit 模型。?
cox 回歸的因變量就有些特殊,因為他的因變量必須同時有2個,一個代表狀態(tài),必須是分類變量,一個代表時間,應(yīng)該是連續(xù)變量。只有同時?具有這兩個變量,才能用?cox 回歸分析。?cox 回歸主要用于生存資料的分析,?生存資料至少有兩個結(jié)局變量,一是死亡狀態(tài),是活著還是死亡?二是死亡時?間,如果死亡,什么時間死亡?如果活著,從開始觀察到結(jié)束時有多久了?所?以有了這兩個變量,就可以考慮用?cox 回歸分析。
cox回歸分析和logistic區(qū)別有哪些從分析的因素上看,有單因素分析和多因素分析。正如“連續(xù)資料的單因素分析常用t檢驗、方差分析,對應(yīng)的多因素分析是多重線性回歸”、“分類資料的單因素分析方法卡方分析,對應(yīng)的多因素分析有l(wèi)ogistic回歸”一樣,生存分析的常用單因素(或少數(shù)因素)的分析有Life Tables法、Kaplan-Meier法,對應(yīng)的多因素模型則常用Cox回歸模型(Cox風險比例模型)。
本文鏈接：http://www.huatongxinda.com/wenzhang/163713.html
相鄰文章